هوشمندی عملیاتی با داده‌های قابل اعتماد و دسترسی کنترل‌شده آغاز می‌شود.

اعتماد از مرز کارخانه آغاز می‌شود.

هر کارخانه شبکه، نیمرخ ریسک و مدل عملیاتی متفاوتی دارد. Merikh کار را با نقشه‌برداری از منابع داده تأییدشده، مسیرهای اتصال، محدوده تجهیزات، کاربران و مرزهای تصمیم‌گیری برای استقرار آغاز می‌کند. معماری نهایی پیش از اجرا با ذی‌نفعان فنی مشتری تأیید می‌شود.

چهار اصل، راهنمای طراحی است.

کیفیت داده یک قابلیت محصول است—نه پیش‌شرطی که نادیده بگیریم.

داده‌های صنعتی ممکن است کهنه، ناقص، دارای برچسب نادرست، تکراری یا جدا از زمینه تولید باشند. Merikh به گونه‌ای طراحی شده که این شرایط را پیش از آنکه یک KPI، هشدار یا توصیه قابل اتکا تلقی شود، آشکار کند.

کیفیت، در دسترس بودن، تازگی، نگاشت سیگنال و منطق محاسبات باید به‌عنوان بخشی از خط مبنای عملیاتی اعتبارسنجی شوند.

دسترسی از مسئولیت عملیاتی پیروی می‌کند.

مدل نقش‌های Merikh برای این طراحی شده که تعیین کند چه کسی می‌تواند اطلاعات را مشاهده کند، تصمیم بگیرد، اقدامات را تأیید کند و در محدوده تعریف‌شده کارخانه، خط، تجهیز یا گردش‌کار اقدام کند. دسترسی به فضای کاری و مسئولیت‌های مدیریتی در جریان استقرار تأیید می‌شوند.

هوش مصنوعی باید استدلال خود را نشان دهد.

هر جا از هوش مصنوعی استفاده می‌شود، تجربه کاربری باید شواهد پشتیبان، میزان اطمینان، محدوده کاربرد، تأیید مورد نیاز و سابقه اقدامات را در اختیار کاربر قرار دهد. محاسبات صنعتی قطعی، از استدلال مدل‌های زبانی جدا باقی می‌مانند.

نحوه استقرار و مدیریت داده‌ها برای محیط واقعی تأیید می‌شود.

توپولوژی استقرار، تفکیک شبکه، جابه‌جایی داده، نگهداشت، رمزنگاری، دسترسی از راه دور و مجوزهای یکپارچه‌سازی بسته به محدوده متفاوت است. Merikh جزئیات به‌روز معماری و کنترل‌ها را در جریان ارزیابی فنی ارائه می‌کند. ما هیچ ادعایی درباره استقرار یا انطباق با استانداردها را تا زمانی که برای نسخه مربوط و محیط مشتری راستی‌آزمایی نشده باشد، منتشر نمی‌کنیم.

ارزیابی فنی، بدون میان‌بُرهای بازاریابی.

اگر تیم شما پرسش‌نامه امنیتی، بازبینی معماری یا الزامی در زمینه حاکمیت داده دارد، آن را با ما در میان بگذارید. ما بر اساس محصول فعلی و نقشه راه تأییدشده پاسخ می‌دهیم و آنچه امروز در دسترس است را به‌روشنی از آنچه برنامه‌ریزی شده جدا می‌کنیم.